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 基于Canvas的熱力圖繪制方法

作者:remember2015 時(shí)間: 2010-09-01 文檔類型:轉(zhuǎn)載 來自:百度泛用戶體驗(yàn)

第 1 頁 基于Canvas的熱力圖繪制方法 [1]
第 2 頁 基于Canvas的熱力圖繪制方法 [2]
第 3 頁 基于Canvas的熱力圖繪制方法 [3]

二. 繪制

問題描述

假設(shè)有一塊畫布,1200px*2000px尺寸,一組坐標(biāo)數(shù)據(jù),格式為[x,y]二維數(shù)組,量級(jí)為10000~100000,采樣粒度為7*7。依據(jù)點(diǎn)坐標(biāo)的分布密度繪制熱力圖

方法一

思路:使用canvas元素標(biāo)簽將所有點(diǎn)繪制到畫布上,每個(gè)點(diǎn)給予較低的透明度。然后獲取畫布每個(gè)點(diǎn)的位數(shù)據(jù),根據(jù)其alpha值(alpha ∈ [0, 255])的大小計(jì)算每一位的r,g,b的值,得出所有新的位數(shù)據(jù)之后,重新繪制。使之呈現(xiàn)為紅色↔藍(lán)色漸變。

代碼

 /*假設(shè)點(diǎn)坐標(biāo)為aXY,二維數(shù)組*/
var aXY = [[x1, y1], [x2, y2], [x3, y3], [x4, y4]...];
//獲取canvas的context
var context = canvas.getContext('2d');
var pi2 = Math.PI * 2;
//設(shè)置填充樣式,透明度為0.1
context.fillStyle = 'rgba(255,30,0,0.1)';
for (var i = 0, len = aXY.length; i < len; i++) {
    var x = aXY[i][0], y = aXY[i][1];
    context.beginPath();
    //繪制圓點(diǎn)
    context.arc(x, y, 6, 0, pi2, true);
    context.closePath();
    context.fill();
}
//獲取這個(gè)畫布的位數(shù)據(jù)
var imgd = context.getImageData(0, 0, 1200, 2000);
var pix = imgd.data;
// 循環(huán)計(jì)算rgb,使之根據(jù)alpha值映射到紅藍(lán)漸變
for (var i = 0, n = pix.length; i < n; i += 4) {
    //位數(shù)據(jù)的格式為[rgbargbargba……],每個(gè)rgba代表了每個(gè)點(diǎn)的rgba四個(gè)通道的值
    var a = pix[i+3]; //alpha
    //red
    pix[i  ] = 128 * Math.sin((1 / 256 * a - 0.5 ) * Math.PI ) + 200;
    //green
    pix[i+1] = 128 * Math.sin((1 / 128 * a - 0.5 ) * Math.PI ) + 127;
    //blue,128之后直接衰減為0
    pix[i+2] = 256 * Math.sin((1 / 256 * a + 0.5 ) * Math.PI );
    pix[i+3] = pix[i+3] * 0.8;
}
context.putImageData(imgd, 0, 0);

上面的代碼將會(huì)呈現(xiàn)

顯而易見,這并不是熱力圖,但是可以精確反映每個(gè)點(diǎn)的分布密度,紅色表示在該區(qū)域的點(diǎn)數(shù)據(jù)較多,淺,藍(lán)色表示密度小。那么如何改進(jìn)?
使用徑向漸變代替圓點(diǎn)的繪制,用以表示每一個(gè)點(diǎn)向周圍的點(diǎn)的輻射,漸變色的疊加可以展現(xiàn)梯度變換的效果。

出處:百度泛用戶體驗(yàn)
責(zé)任編輯:bluehearts

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