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標(biāo)簽分析
新浪微博的標(biāo)簽分析
經(jīng)過(guò)用戶親自提取的“個(gè)性化標(biāo)簽”當(dāng)之無(wú)愧成為最具分析價(jià)值的數(shù)據(jù)。但目前新浪微博里“感興趣的人”的推薦顯然只做了第一步，沒(méi)有在發(fā)文量、粉絲數(shù)量、名人與否、原創(chuàng)比例上進(jìn)行相關(guān)性匹配。
關(guān)鍵詞分析
一種是語(yǔ)境（語(yǔ)義、環(huán)境）分析。最好的例子莫過(guò)于谷歌關(guān)鍵詞廣告，隨處可見(jiàn)，精確度也在不斷提高。以前每每在外文網(wǎng)站看到中文總是興奮不已，可惜是谷歌廣告。
另一種是詞頻分析；基于用戶的內(nèi)容不愁沒(méi)有文字。那么，結(jié)合新聞熱點(diǎn)抓住它們，進(jìn)行詞頻統(tǒng)計(jì)，自然能分析出用戶說(shuō)話的口味。毫無(wú)疑問(wèn)，臭味總是相投的。
關(guān)鍵詞分析依賴對(duì)自然語(yǔ)言的處理，也是標(biāo)簽分析之外強(qiáng)有力的助推器。
群組分析
互聯(lián)網(wǎng)是虛擬的，但我們每個(gè)人都是獨(dú)立的。我們面對(duì)不同的人群以不同的面孔，一來(lái)強(qiáng)化身份，二來(lái)避免尷尬。我們的每個(gè)面孔都是真實(shí)的，但分享給不同的人群顯然也是不合適的。
新浪微博的分組
給聯(lián)系人分組不僅能有過(guò)濾話嘮的療效，也能立體地展現(xiàn)其不同的角色。
互動(dòng)程度分析
互動(dòng)的人一定比其他人更親密，有關(guān)你的新鮮事他（她）理所當(dāng)然希望成為嘗鮮第一人。
轉(zhuǎn)發(fā)分析
人人網(wǎng)上幾乎都是分享讓我們厭惡，因?yàn)槲覀兿肓私怅P(guān)于他們自己的信息；而微博轉(zhuǎn)發(fā)力量的強(qiáng)大，緣于對(duì)內(nèi)容的鐘愛(ài)。由此來(lái)看，轉(zhuǎn)發(fā)中所涉及的人、事和博主都可以成為分析對(duì)象。
新版豆瓣采納了分組，而取消了“書影音”的分類，正是如此。
時(shí)間線分析
正如谷歌閱讀器里的“神奇排序”一樣，把疏密的時(shí)間線整合為一條均勻的故事情節(jié)。這樣，在時(shí)間有限的情況下，不會(huì)漏過(guò)好友的最近消息。此辦法不適合新聞媒體。
出處：藍(lán)色理想
責(zé)任編輯：bluehearts
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