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在工作中你是否會(huì)因?yàn)椴恢烙媚姆N圖表（柱狀圖、餅狀圖、散點(diǎn)圖……）來呈現(xiàn)表格數(shù)據(jù)而頭疼呢？
這就是信息可視化（Information Visualization），是一個(gè)很大的話題。我們一般講的可視化，包括科學(xué)計(jì)算可視化和信息可視化。前者大量運(yùn)用在醫(yī)學(xué)、地理、物理等領(lǐng)域（空間數(shù)據(jù)），比如部分分布式計(jì)算項(xiàng)目的屏幕保護(hù)程序，可以歸為科學(xué)計(jì)算可視化的一種（當(dāng)然與科研領(lǐng)域相比只能算毛毛雨了）。后者則主要是信息系統(tǒng)、商業(yè)金融、網(wǎng)絡(luò)等領(lǐng)域（非空間數(shù)據(jù)，或者多維數(shù)據(jù)）。一方面由于信息可視化本身是近些年才發(fā)展起來的，另一方面我本人實(shí)際涉及的也不是很多，本文參考了一些信息可視化的文獻(xiàn)，附在文末，與大家共勉。
一個(gè)例子
今年股市比較熱，打開任何一款炒股軟件都能看到花花綠綠的曲線、圖形，那么你可知道用來表示股價(jià)信息的 K 線圖是誰發(fā)明的呢？傳說是日本大米商人本間宗久為了記錄下每日的大米價(jià)格變動(dòng)而發(fā)明的一種圖示，記錄下價(jià)格的漲跌和走勢(shì)，適時(shí)的進(jìn)行大米交易來積聚財(cái)富，這種圖示法準(zhǔn)確、細(xì)致、獨(dú)特，后來才被引入美國股市和期貨市場(chǎng)。當(dāng)然現(xiàn)在信息技術(shù)和統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展，還涌現(xiàn)了一大批圖表，比如星空?qǐng)D、散戶線、火焰山等等。
信息可視化在這里將大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行信息提取，然后通過直觀和形象的圖形表現(xiàn)出來。（想象一下如果股票信息都是以二維表格形式呈現(xiàn)的話，那是多么恐怖）
認(rèn)知心理學(xué)和圖形設(shè)計(jì)
信息可視化的兩大基礎(chǔ)是認(rèn)知心理學(xué)和圖形設(shè)計(jì)，認(rèn)知心理學(xué)是理論基礎(chǔ)，圖形設(shè)計(jì)是實(shí)踐操作。
可視化不僅僅是視覺上的，該領(lǐng)域的研究人員也嘗試著將聽覺、嗅覺和觸覺融合進(jìn)去（比如針對(duì)殘障人士的設(shè)計(jì)）。在《信息可視化的基本過程和與主要研究領(lǐng)域》一文中，作者將視覺上的可視化變量分為 7 種：位置、形狀、大小、方向、色彩、紋理、灰度，有時(shí)候也會(huì)將色彩分為色相、亮度和飽和度�；旧纤械男畔⒖梢暬瘧�(yīng)用都是一個(gè)或多個(gè)變量的組合。不同的視覺變量在呈現(xiàn)數(shù)據(jù)各有優(yōu)劣（從認(rèn)知角度），如下表所示：
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聯(lián)系 |
選擇 |
次序 |
數(shù)量 |
| 位置 |
好 |
差 |
差 |
差 |
| 形狀 |
好 |
差 |
差 |
差 |
| 大小 |
差 |
好 |
好 |
好 |
| 方向 |
好 |
一般 |
差 |
差 |
| 顏色 |
好 |
很好 |
差 |
差 |
| 紋理 |
一般 |
好 |
一般 |
差 |
| 灰度 |
差 |
好 |
很好 |
差 | * 聯(lián)系：數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)間的關(guān)系等；選擇：數(shù)據(jù)的識(shí)別等；次序：比如時(shí)間序列和空間序列；
出處：UCDChina.com
責(zé)任編輯：moby
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