|
2. 保證份量
普通抽樣調(diào)查中原則上是越多越好，但遇到目標(biāo)用戶較少的情況，只要保證一定的條件就ok的，樣本量受到置信區(qū)間、抽樣誤差范圍的影響，可以用公式算出最小樣本量。
但對(duì)于結(jié)構(gòu)方程模型大樣本是必須的，SEM中涉及的變量眾多，變量間的關(guān)系很復(fù)雜交錯(cuò)，小樣本量會(huì)導(dǎo)致模型不穩(wěn)定，收斂失敗進(jìn)而影響模型中參數(shù)。朱遠(yuǎn)程等[1]在文獻(xiàn)中指出，當(dāng)樣本低于100時(shí)，幾乎所有的結(jié)構(gòu)方程模型分析都是不穩(wěn)定的，大于200以上的樣本，才稱得上一個(gè)中型樣本。若要得到穩(wěn)定的結(jié)構(gòu)方程模型結(jié)構(gòu)，低于200的樣本數(shù)量是不鼓勵(lì)的。有些學(xué)者將最低樣本量與模型變量結(jié)合在一起，建議樣本數(shù)至少應(yīng)為變量的十倍，這一規(guī)則經(jīng)常被引用。模型中變量越多，對(duì)大樣本的要求就越高。
3. 變量需遵循原則
a. SEM模型中各變量的函數(shù)關(guān)系要是線性的，否則是不能用回歸計(jì)算路徑系數(shù)的。
b. 在使用最大似然估計(jì)法時(shí)，變量一定要是多元正態(tài)分布的，這就要求指標(biāo)要呈正態(tài)分布，否則就要對(duì)指標(biāo)進(jìn)行正態(tài)處理才行。
c. 變量間的多重共線性程度要低，否則路徑系數(shù)會(huì)有很大誤差。
d. SEM建立的過程中會(huì)不斷的修正才能得到比較完美的模型，比如因子分析時(shí)，若發(fā)現(xiàn)某一測(cè)度項(xiàng)對(duì)應(yīng)的因子載荷過小，就會(huì)人為的將該測(cè)度項(xiàng)刪除，但是若模型建立之后，一些變量對(duì)應(yīng)了4~5個(gè)測(cè)度項(xiàng)，一些變量只剩下1~2個(gè)測(cè)度項(xiàng)，那么我們就需要思考只有兩個(gè)測(cè)度項(xiàng)的變量是否被完全解釋，這僅有的兩個(gè)測(cè)度項(xiàng)就全面真實(shí)的反映該變量么？如果是這樣，就算KMO、Bartlett、因子載荷都通過了，效度也是難以保證的。
所以問卷前期需要反復(fù)的預(yù)調(diào)研，不斷的對(duì)問題進(jìn)行修正，而不是隨意的人為刪除。我學(xué)生時(shí)代對(duì)某電子商務(wù)網(wǎng)站滿意度進(jìn)行調(diào)查時(shí)，就犯了類似的錯(cuò)誤，模型中的“互動(dòng)性”片段，互動(dòng)性由四個(gè)變量衡量，其中“雙向溝通性”一開始設(shè)計(jì)的時(shí)候由5個(gè)測(cè)度項(xiàng)支持，但是因子分析檢驗(yàn)通不過，就直接將因子載荷比較小的客服、論壇、SNS三者去掉了，最后雖然在數(shù)據(jù)上通過了信度效度檢驗(yàn)，但是只有IM、留言板這兩個(gè)測(cè)度項(xiàng)支持是絕對(duì)不能解釋“雙向溝通性”的。
出處：Tencent CDC Blog
責(zé)任編輯：bluehearts
上一頁(yè) 淺談?dòng)脩粞芯恐械男哦扰c效度 [2] 下一頁(yè) 淺談?dòng)脩粞芯恐械男哦扰c效度 [4]
|
第 1 頁(yè) 
第 3 頁(yè) 淺談?dòng)脩粞芯恐械男哦扰c效度 [3]
