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看到豆瓣上有網(wǎng)友提了 這個(gè)問(wèn)題 ，看到回答的人不多，忍不住寫了下面的內(nèi)容。
工作中最常用到的統(tǒng)計(jì)方法有哪些？根據(jù)我自己的經(jīng)驗(yàn)給舉些例子。
1.通過(guò)一部分用戶樣本預(yù)估整體的用戶情況。比如，你的網(wǎng)站用戶有200萬(wàn)注冊(cè)用戶，你要征詢他們對(duì)于網(wǎng)站改進(jìn)的意見(jiàn)，你需要給他們發(fā)郵件問(wèn)卷。但由于種種限制，你不能每個(gè)用戶都發(fā)，而且你收到的有效問(wèn)卷只有1500多份。你要明確一下，你收集到得1500多份問(wèn)卷到底多大程度上可以帶代表200萬(wàn)的整體。這時(shí)候，你要預(yù)估誤差范圍（margin of error）。如果你征集到的有效有碰巧有52%的支持方案改進(jìn)，你能說(shuō)多一半的人都支持么？當(dāng)然不能，因?yàn)槟愕恼`差范圍可能就有2.5%左右。當(dāng)然誤差的范圍和你選定的置信度相關(guān)（Confidence Level），這里由于時(shí)間的限制我就不細(xì)說(shuō)了。
2.根據(jù)用戶的行為和特征對(duì)用戶進(jìn)行細(xì)分。這里需要用到聚類的概念，通過(guò)相似性的計(jì)算，來(lái)將行為和特征相近的個(gè)體用戶歸為一類。比較常用的歸類算法，比如K-均值法。例如，你做一個(gè)B2B的電子商務(wù)網(wǎng)站。你會(huì)考慮用哪些標(biāo)準(zhǔn)來(lái)劃分用戶比較好，如廠家的規(guī)模,產(chǎn)品所屬的行業(yè)，還是他的商業(yè)模式（生產(chǎn)廠家、外貿(mào)公司、批發(fā)商、零售商）等等。
3.網(wǎng)站設(shè)計(jì)與商業(yè)目標(biāo)的相關(guān)性分析。網(wǎng)站都會(huì)經(jīng)常做改進(jìn)，如果你有都有相關(guān)的歷史記錄可以分析出哪些設(shè)計(jì)的改進(jìn)提高的用戶的活躍度或者轉(zhuǎn)化率。通過(guò)相關(guān)性分析，你可以知道哪些設(shè)計(jì)的改進(jìn)對(duì)于用戶的活躍度或者轉(zhuǎn)化率更大；你還可以知道哪些設(shè)計(jì)元素的改進(jìn)可以互相促進(jìn)商業(yè)目標(biāo)的完成，哪些則不起作用，或者反作用。（當(dāng)以，這些分析都基于你已經(jīng)剔除了運(yùn)營(yíng)和推廣活動(dòng)對(duì)你造成的干擾）
4.網(wǎng)站整體用戶體驗(yàn)的度量。面對(duì)每天幾十上百的網(wǎng)站數(shù)據(jù)的各種指標(biāo)，相信有相當(dāng)一部分人包括老板們都看不懂。據(jù)說(shuō)google的各種指標(biāo)有2000多個(gè)。這些數(shù)據(jù)指標(biāo)對(duì)于用戶體驗(yàn)的衡量到底有多大意義，也許沒(méi)有一個(gè)人可以完全說(shuō)清楚。這時(shí)候，網(wǎng)站需要一個(gè)類似股票大盤指數(shù)的指標(biāo)來(lái)衡量網(wǎng)站整體用戶體驗(yàn)，及其變化趨勢(shì)。這需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行長(zhǎng)期的跟蹤，統(tǒng)計(jì)，相關(guān)性比較才能完成。
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出處：呆聾瞎
責(zé)任編輯：bluehearts
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